2024年3月18日 · 全方位自动电池片EL分选机应用于快速检测光伏电池片的EL内部缺陷问题,可离线或在线对太阳能电池片进行批量性检测,可检测缺陷类型包括了断删、黑芯、黑边、隐裂、虚焊、烧结网纹、边缘过刻、低效率片等相关缺陷类型,可极大的提高电池片EL检测效率
Hawkvis霍克视觉EPL 是一款基于 PL 检测技术的电池片缺陷检测设备设备。 该设备采用 LED 光源,激发电池片获取到激发后的光谱图片。 采用深度学习和图像处理算法分析,能够检测隐裂、划伤、同心圆、黑点斑、高阻态等缺陷。
2024年11月4日 · PL检测模组,是将自动光学色差在线检测与电池片PL检测组整合到一起的一体化解决方案,采用高度智能算法,精确准检测电池片色差和缺陷,可极大提高缺陷的识别率,降低误判率和漏检率,为光伏产业的质量保障提供了重要支持。
2024年7月31日 · 普密斯推出的3D线扫激光轮廓传感器测量系统,正是针对光伏电池片检测需求而设计的创新解决方案。 该系统融合了先进的技术的机器视觉技术与边缘检测算法,能够实现对光伏电池片多维度、高精确度的测量与分析。
光伏电池片PL检测系统可支持扩散、刻蚀、镀膜、LECO、烧结、成品等多个工艺的隐裂破片、吸盘印、划伤、黑斑、舟框印、黑边、脏污、同心圆等缺陷检测,过程中定位电池片内部缺陷问题,辅助提升产品良率。
2024年12月12日 · 在光伏领域,已实现AI人工智能的项目落地,太阳能电池片 EL 自动识别系统 采用深入学习算法的 AI 技术可以有效降低缺陷检测的误判率及漏检率,同时能提供检测效率,提升产能,成为光伏行业视觉检测发展的必然趋势。
2024年12月6日 · 通过电池片大饼片检测系统的应用,光伏生产企业不仅能够提升生产效率、减少人工成本,还能确保每一片电池片的质量和性能。 自动化检测系统的高精确度、高效率和强大的数据分析功能,帮助企业实现了生产流程的优化,推动了整个行业向着更高效、更智能
2023年8月15日 · 太阳能电池片外观视觉检测系统可以在保障0漏检、误检率＜0.1%的同时,提升检测速度至3pcs/s,为企业加快生产节拍,降本增效。 光伏组件的质量检验通常以EL测试的图像来判断,通过常见包括：裂纹、裂片、黑斑、短路、黑边、亮斑、断栅、虚焊、混档、过焊、绒丝等缺陷的检测,为整体电池板的可信赖性做好最高后工序的把关。 人眼检测效率低且存在一定的漏检,使
光伏硅片电池视觉检测解决方案,结合人工智能及传统瑕疵检测算法,可高效检测电池片或者硅片表面各种缺陷,有效加强了光伏电池片生产过程中各环节的产品质量监控,提升产品合格率,涵盖硅片隐裂检测、硅片AOI色差检测、石墨舟翘变检测、制绒下料花篮
LXD510太阳能电池板外观缺陷检测仪（自动识别）是莱科斯新能源为太阳能电池组件厂商定制的一款外观缺陷检测设备,通过此设备,可以自动判断组件相关缺陷；利用视觉识别的方式来代替传统的人工观察,不仅节省了人工成本,也弥补了人工观察视觉疲劳造成