为实现上述目的,本发明另外提供一种用于太阳能电池片高速视觉定位及矫正系统的方法,该方法包括以下步骤： (1系统初始化获取太阳能电池片的标准位置和角度,初始化包括1)相机标定；2)选定roi区域；3)阈值化处理；4)直线检测；
2023年12月30日 · 本技术公开了一种太阳能电池片矫正机构,属于电池片生产加工技术领域,包括两个支撑板,支撑板的下方设置有装配板,装配板的顶端安装有直线导轨,直线导轨滑动连接有两个与支撑板连接的滑动滑块,支撑板的顶端通过工形板连接有纠偏条,纠偏
摘要： 晶硅太阳能电池在生产制备过程中会产生各种各样的缺陷,这些缺陷会极大影响电池的光电转化效率,因此对缺陷片进行检测和筛选是十分有必要的。
2023年6月8日 · 支撑装置可带动图像传感器运动,进而调节图像传感器的检测范围,实现图像传感器多角度采集电池片的检测范围,提高电池片位置检测的精确性,限位轮
2020年3月19日 · 摘要:针对晶体硅太阳电池缺陷的检测问题,利用多种测试设备（EL、PL、Corescan等）,在电池制作的主要工序段（扩散、镀膜、印刷、烧结）对硅片和电池片进行检测,归纳和总结了电池的各种典型缺陷的成因,利用这些检测手段和分析结果,能够及时有效地
2020年6月17日 · 针对现有技术存在的不足,本技术的目的之一是提供一种高效摆放电池串的太阳能光伏组件加工用自动纠偏装置。 本技术的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种太阳能光伏组件加工用自动纠偏装置,包括机架,所述机架上设有纠偏机构,所述纠偏机构上端设有检测机构,所述纠偏机构包括横梁,所述横梁的两端分别连接有位于机架中的直线电机,
2023年6月8日 · 在电池片印刷过程中,电池片位置来回变动,检测位不固定,导致无法检测出来具体偏移值。 相机定位对电池片检测的范围较小,在连续印刷过程中可能存在误检。
2024年9月16日 · 针对太阳能电池片缺陷检测中存在检测精确度低、误检和漏检率高的问题,本文在深度学习模型YOLOv8的基础上进行优化与改进,提出了一种太阳能电池片电致成像(electroluminescent, EL)缺陷检测模型。
我司研发设计的太阳能硅片批量纠偏与外观AOI系统,可同时实现：多通道硅片自动视觉纠偏、崩边缺角检测以及板载ID的自动OCR识别,具有高并发性和高稳定性。
2024年2月27日 · 针对太阳能电池片缺陷检测方法存在精确度低的问题,提出一种基于改进的YOLOv5s太阳能电池片表面缺陷检测算法。 首先,为了解决电池片小目标缺陷检测问题,提出了上下文Transformer网络（CoT）,可以为小目标提供全方位局上下文信息,帮助模型更好地预测小目标。